Metodika a transparentnost

Na čem jsou kalkulátory postaveny

Každý nástroj ReproScore vychází z publikovaného klinického modelu. Výpočty nejsou vlastními odhady — jsou přímou implementací modelů dostupných v odborné literatuře.

Zásady metodické transparentnosti

U každého kalkulátoru je explicitně uvedeno:

  • Zdrojový model — publikace, ze které model pochází, včetně autorů a roku vydání
  • Vstupní proměnné — přesný výčet parametrů zahrnutých do výpočtu
  • Cílová populace — skupina pacientů, pro kterou byl model původně navržen a validován
  • Limity použití — situace, v nichž model nelze spolehlivě aplikovat nebo interpretovat
Důležité

Výstupy kalkulátorů jsou statistické odhady, nikoli individuální prognózy. Výsledek vyjadřuje pravděpodobnost pro skupinu pacientů s podobnými charakteristikami — ne jistotu pro konkrétního jedince.

Kalkulátory

IVF prognóza

IVF kalkulátor

Zdrojové modely McLernon et al. 2022 (Fertil Steril, SART CORS USA 2014–2016, n = 88 613) · Gaskins et al. 2023 (Am J Obstet Gynecol, CDC NASS USA 2016–2018, n = 196 916)
Výstup Kumulativní pravděpodobnost živě narozeného dítěte po 1 až 3 kompletních cyklech IVF (včetně všech transferů čerstvých i rozmražených embryí)
Vstupní proměnné Věk ženy, BMI, AMH (McLernon — volitelné), příčina neplodnosti, předchozí těhotenství a porody, typ spermií. McLernon: pre-treatment a post-treatment model. Gaskins: nový pacient, vracející se pacient.
Cílová populace Páry zahajující IVF léčbu nebo po neúspěšném prvním kompletním cyklu; populace odpovídající datovým základnám SART a CDC NASS (USA). Autologní vajíčka.
Validace C-statistika 0.71–0.73 (McLernon) · 0.69–0.82 (Gaskins). Oba modely dosud externě nevalidovány mimo původní datové zdroje.
Limity použití Modely vycházejí z US populace. Výsledky mohou být ovlivněny odlišnou laboratorní praxí, protokoly stimulace a populačními charakteristikami evropských center. Nezahrnují protokoly PGT-A (McLernon) ani endometriální faktory.
Spontánní koncepce

Spontánní otěhotnění

Zdrojový model Hunault et al. 2004 (Hum Reprod) — beta-geometrický model, syntéza tří holandských kohort. Externě validován van der Steeg et al. 2007 (Hum Reprod, n = 3 021, 38 center NL, C-stat 0.59).
Výstup Kumulativní pravděpodobnost spontánní koncepce vedoucí k živému novorozenci do 12 měsíců; výsledek lze dynamicky přepočítat po dalším období čekání bez léčby
Vstupní proměnné Věk ženy, délka subfertility (min. 1 rok), typ subfertility (primární / sekundární), progresivně motilní spermie (%), referral status (ambulance vs. přímé CAR)
Cílová populace Páry se subfertilitou odeslané ke gynekologickému vyšetření, kteří dosud nepodstoupili léčbu; evropská populace; TMSC ≥ 3 × 10⁶, pravidelný cyklus, průchodné tuby
Limity použití Není vhodný pro páry s absolutní příčinou neplodnosti (oboustranná tubární okluze, azoospermie, TMSC < 1 × 10⁶), anovulaci nebo předchozí ART léčbu. Věk ženy nad 38 let je na hranici validační populace.
PGT-A · Social Freezing

Potřebný počet oocytů

Zdrojový model Esteves et al. 2019 (Front Endocrinol) — logistická regrese predikující pravděpodobnost euploidie na jeden MII oocyt. Externě validován Esteves et al. 2020 (Front Endocrinol, n = 1 464, 3 centra, AUC ≈ 0.72).
Výstup Odhadovaný počet MII oocytů potřebných k získání alespoň jedné euploidní blastocysty s pravděpodobností π (výchozí 80 %); pre-treatment i post-treatment výpočet
Vstupní proměnné Věk ženy, zdroj spermií (ejakulát / chirurgický OA / chirurgický NOA), počet získaných MII oocytů (post-treatment)
Cílová populace Infertilní páry s indikací PGT-A; věkový rozsah validační populace 26–44 let (průměr 38.9 let). Použití pro social freezing u zdravých žen je extrapolací mimo validační populaci.
Limity použití Interval spolehlivosti pro výsledný počet oocytů není uveden — kovariační matice koeficientů nebyla v publikaci zveřejněna. Výsledek je střední odhad modelu. Nezohledňuje laboratorní podmínky centra ani stimulační protokol.
COS · Stimulace

Ovariální odpověď na stimulaci

Zdrojové modely ESHRE Guideline on Ovarian Stimulation — Update 2025 (Ata, Bosch, Broer et al.) · Schouten et al. 2025 (Hum Reprod Update, IPD meta-analýza, n = 2 907, 14 RCT) · Ferraretti et al. 2011 (Bologna) · Alviggi et al. 2016 (POSEIDON) · Venetis et al. 2013 (P4 threshold)
Typ nástroje Guideline-based rule engine — čtyři auditovatelné moduly. Nevychází z ML modelu trénovaného na lokální databázi; logika je transparentní a přiřazena ke konkrétním číslovaným doporučením.
Výstup A: predikce ovariální odpovědi (pásma 0–3 / 4–9 / 10–15 / >15 / >20 oocytů) · B: doporučené rozmezí startovní dávky FSH · C: klasifikace Bologna a POSEIDON, baseline riziko OHSS · D: doporučení timingu triggeru (dnes / zítra / +2 dny), typ triggeru, alerty P4 a E2
Vstupní proměnné Moduly A–C: věk, AMH, AFC, BMI, PCOS, předchozí OHSS, předchozí počet oocytů, protokol. Modul D: den stimulace, počty folikulů dle velikostních pásem, E2, P4, LH, největší folikul.
Cílová populace Primárně lékaři a centra ART. Standardní IVF/ICSI cykly s vlastními oocyty. Neplatí pro oocytové donorky, double stimulation ani přirozené cykly.
Validace Kalkulátor jako celek nebyl validován na nezávislé klinické kohortě. Dávkovací logika vychází ze Schouten et al. 2025 (AUC safety modelu 0,748; AUC live birth modelu 0,557 — dávka FSH live birth rate statisticky neovlivňuje). Trigger timing vychází z konsenzuálního ESHRE kritéria, nikoliv z validované rovnice.
Limity použití Dávkovací rozmezí jsou konzervativní průměry — nezohledňují specifika laboratoře ani protokolu centra. MII odhad v modulu D je rule-based aproximace (ne ML predikce). Věk není primárním prediktorem odpovědi dle ESHRE 2025 — je použit pouze jako sekundární kontext v modulu C (POSEIDON).

Kontext a interpretace výsledků

Číselný výstup kalkulátoru je jen polovina informace. Druhá polovina je porozumění tomu, co dané číslo měří, na jaké populaci, a jak se liší od čísel prezentovaných v jiných kontextech (marketingové materiály klinik, laické srovnávače). Následující tři pod-sekce vysvětlují nejčastější interpretační úskalí.

Úspěšnost IVF — co ta čísla skutečně znamenají

„Úspěšnost IVF" vypadá jako jednoduchá metrika, ale existuje nejméně pět různých definic, které se používají paralelně a mohou se pro tutéž pacientku lišit o 20 až 30 procentních bodů:

  • Úspěšnost na embryo-transfer — nejoptimističtější číslo; čitatel jsou klinická těhotenství, jmenovatel pouze transfery, které se podařilo dotáhnout.
  • Úspěšnost na odběr oocytů — zahrnuje cykly, kde se k transferu nedostalo.
  • Úspěšnost na zahájený cyklus — započítává i předčasně ukončené stimulace; realističtější, ale nižší.
  • Kumulativní úspěšnost na jeden kompletní cyklus — šance na živě narozené dítě z jedné stimulace včetně všech následných kryoembryotransferů. Toto je metrika registru SART i modelu McLernon 2022.
  • Kumulativní úspěšnost po 2–3 cyklech — nejrelevantnější pro pacientku, protože většina nepočítá s tím, že první cyklus vyjde.

Druhým velkým zdrojem rozdílů mezi klinikami je selekční efekt: klinika, která přijme jen pacientky do 35 let s normálním AMH, bude mít přirozeně lepší čísla než centrum léčící i 42leté ženy s nízkou ovariální rezervou. Obě mohou být technicky stejně kvalitní. Proto americký registr SART publikuje stratifikované tabulky zvlášť pro každou věkovou skupinu a typ diagnózy — průměrné číslo bez stratifikace je klinicky téměř bez výpovědní hodnoty.

Praktická rada

Pokud vám klinika nabídne jediné číslo úspěšnosti, zeptejte se: „Pro jakou věkovou skupinu a diagnózu? Jakou definici úspěchu používáte? Kolik procent pacientek jste letos nepřijali?" Bez odpovědi na tyto tři otázky nelze čísla smysluplně srovnávat.

AMH versus věk — co měří co

Anti-Müllerův hormon je marker ovariální rezervy — odpovídá počtu antrálních folikulů a tím kvantitě oocytů aktuálně v rozhodovacím okně pro zrání. AMH však nevypovídá o kvalitě oocytů. Žena může mít na svůj věk vysokou hladinu AMH a přitom vyšší míru chromozomálních aberací — a naopak. Kvalita je vázána především na věk.

Co AMH predikuje dobře: ovariální odpověď na IVF stimulaci (vyšší AMH obvykle znamená více získaných oocytů), riziko OHSS při velmi vysokém AMH, riziko poor response podle Bologna kritérií při velmi nízkém AMH, volba startovní dávky FSH.

Co AMH predikuje špatně nebo vůbec: šanci na spontánní otěhotnění u žen bez známé neplodnosti (Steiner et al. 2017, JAMA — AMH v rozsahu 30–44 let nepredikuje pravděpodobnost otěhotnění během 12 měsíců u žen bez neplodnosti), kvalitu oocytů (podíl euploidních blastocyst je vázán téměř lineárně na věk, ne na AMH), přesné načasování menopauzy.

Orientační rozpětí AMH u zdravých žen podle věku (Roche Elecsys; laboratoře se mohou lišit kalibrací):

VěkMedián AMH25.–75. percentil
25–29 let3,0 ng/mL2,0 – 4,5
30–34 let2,4 ng/mL1,4 – 3,8
35–39 let1,6 ng/mL0,8 – 2,8
40–44 let0,8 ng/mL0,3 – 1,6
45+ let<0,3 ng/mLtypicky neměřitelné

Syntéza La Marca et al. 2010 a Tehrani et al. 2013.

Všechny moderní predikční modely IVF (McLernon 2022, Gaskins 2023) pracují s věkem jako primárním vstupem; AMH je dodatečný zpřesňující parametr, nikoli náhrada. Žena s AMH 3,0 ve 42 letech má stále významně nižší šanci na živě narozené dítě než žena s AMH 1,5 ve 32 letech.

Kolik oocytů potřebujete pro úspěšné IVF

Potřebný počet zralých (MII) oocytů se strmě mění s věkem, protože klesá podíl chromozomálně normálních blastocyst. Model Esteves 2019 kvantifikuje pravděpodobnost získání alespoň jedné euploidní blastocysty v závislosti na věku a počtu MII oocytů:

VěkPodíl euploidních blastocystMII pro ≥95 % šanci
30 let~55 %5 oocytů
34 let~50 %6 oocytů
37 let~40 %9 oocytů
40 let~30 %14 oocytů
42 let~20 %22 oocytů
44 let~10 %50+ oocytů

Cíl „alespoň jedna euploidní blastocysta s 95% pravděpodobností". Individuální výsledky se liší.

Po 42. roce křivka strmě stoupá — dosažení 95% šance na jednu euploidní blastocystu vyžaduje počet oocytů, který reálně nelze získat v jednom cyklu. Proto se u pacientek nad 42 let často plánují 2–3 stimulační cykly s akumulací oocytů (vitrifikace).

Social freezing má jinou matematiku. Cílem není jedna euploidní blastocysta, ale rezerva pro IVF o 5–10 let později. Orientační cíle: do 35 let 15–20 MII oocytů; 35–37 let 20–25; 38–40 let 25–30+, realisticky ve 2–3 cyklech; nad 40 let výtěžnost strmě klesá a social freezing má omezenou přínosnost.

PGT-A zvyšuje cílový počet oocytů. Testování všech blastocyst snižuje počet embryí dostupných k transferu, takže po vyřazení aneuploidních musí zůstat dostatečná rezerva. Pro ženu ve 38 letech s cílem „alespoň jedno euploidní embryo" je potřeba typicky 9–12 MII oocytů; pro cíl „dvě euploidní" 14–18 MII.

Jakmile znáte potřebný počet, druhá otázka je v kolika cyklech ho získáte. Rozhodujícím faktorem je ovariální rezerva (AMH, AFC). Plán stimulace a očekávaný výtěžek pomáhá odhadnout COS kalkulátor; potřebný počet MII pro konkrétní cíl kalkulátor ONE; pravděpodobnost úspěchu na cyklus IVF kalkulátor.

Zdroje pro tuto sekci

  1. McLernon DJ, Lee AJ, Maheshwari A, et al. Predicting the chances of having a baby with or without IVF treatment. Fertil Steril. 2022;117(2):326–338.
  2. Gaskins AJ, Missmer SA, Hauser R, et al. Predicting the Chance of a Live Birth Following Autologous In Vitro Fertilization. Am J Obstet Gynecol. 2023;228(6):717.e1–717.e13.
  3. Steiner AZ, Pritchard D, Stanczyk FZ, et al. Association Between Biomarkers of Ovarian Reserve and Infertility Among Older Women of Reproductive Age. JAMA. 2017;318(14):1367–1376.
  4. La Marca A, Sighinolfi G, Radi D, et al. Anti-Müllerian hormone (AMH) as a predictive marker in assisted reproductive technology. Hum Reprod Update. 2010;16(2):113–130.
  5. Tehrani FR, Shakeri N, Solaymani-Dodaran M, et al. Predicting age at menopause from serum AMH levels. Menopause. 2013;20(2):170–175.
  6. Esteves SC, Carvalho JF, Bento FC, Santos J. A novel predictive model to estimate the number of mature oocytes required for obtaining at least one euploid blastocyst for transfer in couples undergoing in vitro fertilization. Front Endocrinol. 2019;10:99.
  7. Franasiak JM, Forman EJ, Hong KH, et al. The nature of aneuploidy with increasing age of the female partner. Fertil Steril. 2014;101(3):656–663.
  8. Cobo A, Garcia-Velasco JA, Coello A, et al. Oocyte vitrification as an efficient option for elective fertility preservation. Fertil Steril. 2016;105(3):755–764.
  9. Humaidan P, Alviggi C, Fischer R, Esteves SC. The novel POSEIDON stratification of „Low prognosis patients in ART". F1000Research. 2016;5:2911.

Jak výsledky interpretovat

Výsledek kalkulátoru představuje pravděpodobnostní odhad odvozený od skupiny pacientů s obdobnými charakteristikami v populaci, na níž byl model vytvořen. Nejde o individuální prognózu — skutečný výsledek závisí na dalších klinických faktorech, které model nezachycuje.

Predikční modely v reprodukční medicíně mají zpravidla střední diskriminační schopnost (C-statistika / AUC v rozmezí 0.59–0.82). Jsou schopné rozlišit skupiny s vyšší a nižší pravděpodobností, ale nejde o diagnosticky přesný nástroj na individuální úrovni. Každý výstup by měl být interpretován v kontextu konkrétní klinické situace.

ReproScore doporučuje, aby výsledky kalkulátorů sloužily jako podklad pro informovaný rozhovor s lékařem, nikoli jako základ pro samostatné rozhodnutí.