Reprodukční medicína · Publikované klinické modely

ReproScore

Odhad šance na otěhotnění
a úspěch léčby

Přehledné kalkulátory založené na publikovaných studiích pro pacienty i lékaře. Pomáhají lépe porozumět vaší situaci a připravit se na další krok.

Orientační nástroj pro edukaci a podporu klinické konzultace.
Nenahrazuje individuální vyšetření ani doporučení lékaře.

Výpočty z recenzovaných publikací
Externě validované modely
Každý nástroj uvádí své limity
Bez reklam · Žádné osobní údaje

Tři kroky k informované konzultaci

Žádná registrace. Žádné osobní údaje. Výsledek okamžitě.

01

Zadejte parametry

Věk, délka subfertility, výsledky spermiogramu nebo AMH — záleží na tom, který kalkulátor používáte. Žádné citlivé osobní údaje.

02

Zobrazí se orientační prognóza

Kalkulátor ihned spočítá pravděpodobnost podle publikovaného modelu — s vysvětlením, co číslo znamená a kde jsou jeho hranice.

03

Přijďte připraveni na konzultaci

Výsledek vytiskněte nebo si ho poznamenejte. Na konzultaci pak nebudete začínat od nuly — ale od konkrétního podkladu pro rozhovor s lékařem.

Kalkulátory reprodukční prognózy

Čtyři nástroje pro čtyři typické situace v reprodukční medicíně. Každý vychází z publikované studie a jasně uvádí, pro koho je vhodný.

IVF prognóza
47 %
kumulativní šance / 3 cykly

Prognóza IVF

Odhaduje pravděpodobnost živě narozeného dítěte po IVF léčbě v rámci jednoho až tří kompletních cyklů, včetně transferů z čerstvých i rozmražených embryí. Výpočet vychází z publikovaných modelů založených na rozsáhlých populačních datech — umožňuje realističtější individualizovaný odhad před léčbou i po neúspěšném cyklu.

Přirozené početí
28 %
šance do 12 měsíců

Spontánní otěhotnění

Odhaduje pravděpodobnost přirozeného početí v následujících 12 měsících bez IVF léčby. Pomáhá zvažovat, zda má ještě smysl vyčkat, nebo už je vhodné řešit další postup v centru asistované reprodukce.

PGT-A · Social freezing
12
odhadovaný počet MII oocytů

Potřebný počet oocytů

Odhaduje, kolik zralých oocytů může být potřeba k získání alespoň jedné euploidní blastocysty (embrya se správným počtem chromozomů) vhodné k transferu. Pomáhá při plánování IVF s PGT-A i při orientační úvaze před preventivním zmrazením oocytů.

IVF stimulace
4
moduly: odpověď · dávka · prognóza · trigger

Ovariální odpověď na stimulaci

Pomáhá odhadnout očekávanou odpověď na řízenou ovariální stimulaci a podpořit volbu dalšího postupu. Postupně zahrne predikci odpovědi, odhad startovní dávky FSH i rozhodování v průběhu stimulace.

Co ReproScore přináší

Čtyři prognostické nástroje pro čtyři typické situace v reprodukční medicíně — přehledně, s jasně uvedeným zdrojem a limity každého výpočtu.

Výpočty z publikovaných studií

U každého nástroje je uveden zdroj modelu, populace, na které byl vytvořen, a rozsah, ve kterém jej lze použít.

Výsledek s vysvětlením

Číslo nestačí — každý výsledek doprovází kontext, vysvětlení a jasné upozornění na situace, kdy model nelze spolehlivě použít.

Vždy uvedeny limity

Každý kalkulátor popisuje, pro jaké pacienty byl model navržen a kdy jeho výstup nestačí jako podklad pro klinické rozhodnutí.

Pokrytá klinická otázka
4 kalkulátory
IVF · Spontánní koncepce · PGT-A / Zmrazení · COS stimulace
Základ výpočtů
Pub. modely
SART / CDC NASS · Hunault / van Eekelen · Esteves (ART Calculator)
Primární výstup
% prognóza
Orientační odhad s kontextuálním vysvětlením

Pro pacienty i klinickou praxi

Pro pacienty

Pomáhá pochopit, co lze od léčby nebo dalšího vyčkávání realisticky očekávat. Výsledek slouží jako podklad pro informovaný rozhovor s lékařem — ne jako náhrada klinického rozhodnutí.

Pro lékaře a centra

Rychlý přístup k publikovaným prognostickým modelům pro tři typické situace: vyčkávání nebo léčba u subfertilního páru, prognóza IVF a plánování počtu vajíček pro PGT-A. U každého nástroje jsou uvedeny zdroj, limity a indikace použití.

Jak chápat výsledek kalkulátoru

Každý výstup představuje statistický odhad založený na pacientech s podobnými charakteristikami v populaci, na které byl model vytvořen. Nejde o jistou individuální prognózu.

Důležité upozornění

Skutečný výsledek může být ovlivněn dalšími klinickými okolnostmi, které model nezahrnuje. Každý model má své indikace a limity použití — tyto jsou u každého kalkulátoru explicitně uvedeny.

Proč ReproScore nedává přímé doporučení

Výsledek kalkulátoru je pouze jedním z podkladů pro klinické rozhodování. Reprodukční prognózu mohou významně ovlivnit další faktory, které nejsou v modelu zahrnuty. Proto každý výstup vyžaduje interpretaci v konkrétním klinickém kontextu.

01

Výsledek je orientační odhad

Číslo vychází z populačních dat. Individuální prognóza závisí na dalších faktorech, které kalkulátor nezachycuje.

02

Vždy je nutná klinická interpretace

Výsledek má sloužit jako základ pro rozhovor s lékařem, ne jako samostatné rozhodnutí.

03

Každý model má své limity

U každého nástroje je uvedeno, pro jakou populaci byl model validován a v jakých situacích jeho použití není vhodné.

04

Výstup není lékařské doporučení

ReproScore je vzdělávací a podpůrný nástroj. Nenahrazuje individuální klinické vyšetření ani doporučení odborníka.

Metodika a transparentnost

U každého kalkulátoru je jasně uvedeno, z jakého modelu vychází, jaké používá vstupní proměnné a pro jakou populaci byl vytvořen.

Zdrojový model

Každý nástroj cituje publikaci, ze které model pochází, včetně dat a populace původní studie.

Vstupní proměnné

Výčet všech proměnných zahrnutých do výpočtu a způsob jejich použití v modelové rovnici.

Cílová populace

Popis skupiny pacientů, pro které byl model navržen a v jaké populaci byl validován.

Limity použití

Explicitní vymezení situací, ve kterých model nelze spolehlivě použít nebo jeho výstup interpretovat.

Další nástroje připravujeme

ReproScore je navržen jako otevřená platforma pro další prognostické nástroje v reprodukční medicíně.

Endometriální receptivita

Predikce pravděpodobnosti implantace na základě endometriálních markerů a charakteristik embrya.

Mužský faktor — prognóza ART

Vliv závažnosti mužské subfertility na výsledky IVF/ICSI — integrované modely pro poradenství.

Další validované modely

Platforma je připravena na integraci dalších validovaných modelů v oblasti reprodukční medicíny.

Chcete vědět, kdy budou nové nástroje k dispozici?

Dejte mi vědět, až bude hotovo
Pro lékaře a odborníky
Metodika kalkulátorů ReproScore
Přehled publikovaných predikčních modelů · IVF · Spontánní koncepce · PGT-A · COS · zdrojové studie · validace
Klinické využití a účel platformy

ReproScore implementuje publikované predikční modely v reprodukční medicíně jako nástroj pro podporu klinického rozhodování a edukaci pacientů. Výstupy kalkulátorů mají charakter populačního statistického odhadu — nejde o individuální prognózu, ale o pravděpodobnostní odhad odvozený z kohorty pacientů s analogickými charakteristikami.

Predikční modely v reprodukční medicíně slouží k objektivizaci prognózy, standardizaci konzultačního procesu a podpoře sdíleného rozhodování (shared decision-making). Umožňují nahradit empirický odhad lékaře strukturovanou pravděpodobnostní informací — bez nároku na diagnostickou jistotu.

Kalkulátory nenahrazují klinické vyšetření, anamnézu ani lékařský úsudek. Jsou určeny jako podklad pro informovaný rozhovor s pacientem — nikoli jako základ pro autonomní klinické rozhodnutí bez kontextu.

Utilizace při konzultaci

Subfertilní pár po základním vyšetření: Kalkulátor spontánního otěhotnění (Hunault / van Eekelen) umožňuje objektivizovat prognózu přirozeného otěhotnění a racionálně rozhodnout o strategii — expectant management vs. IUI vs. IVF. Práh 30 % (Steures et al. 2006, RCT Lancet) je doložen jako klinicky validní threshold pro zahájení léčby. Model lze dynamicky přepočítat po dalším období čekání bez léčby.

Plánování IVF léčby: Kalkulátor prognózy IVF (McLernon 2022, Gaskins 2023) kvantifikuje kumulativní pravděpodobnost živého porodu přes 1–3 kompletní cykly. Výstup lze využít pro realistické nastavení očekávání pacientky, plánování počtu cyklů a rozhodování o délce léčby při nízké prognóze.

PGT-A counseling a social freezing: Kalkulátor potřebného počtu oocytů (Esteves 2019/2020) cílí na situace, kde je nutné odhadnout potřebný počet MII oocytů k získání alespoň jednoho euploidního embrya. Využití v pre-treatment counselingu (cíl stimulace), při akumulačních cyklech a při konzultaci žen zvažujících preventivní kryoprezervaci oocytů.

Obecné limity predikčních modelů v reprodukční medicíně

Žádný predikční model nezachytí plnou komplexitu reprodukční prognózy. Všechny implementované modely mají střední diskriminační schopnost (C-stat / AUC 0.59–0.82) — jsou schopné rozlišit skupiny s vyšší a nižší pravděpodobností, ale nejde o diagnosticky přesný nástroj na individuální úrovni. Kalibrace je zpravidla lepší než diskriminace.

Prediktory jako endometriální receptivita, laboratorní podmínky centra, embryologické výsledky, genetické faktory, komorbidity a psychosociální kontext nejsou v žádném z modelů zahrnuty. Výsledek je vždy nutné interpretovat v celkovém klinickém kontextu.

Spontánní otěhotnění

Implementovaný model: Hunaultův beta-geometrický model (3-sample synthesis) predikující kumulativní 12měsíční pravděpodobnost spontánní koncepce vedoucí k živému novorozenci u subfertilních párů. Syntéza dat ze tří holandských kohort (Eimers 1994, Collins 1995, Snick 1997).

P = 100 × (1 − 0.181exp(PI)) PI = −0.03×AGE₁ − 0.08×AGE₂ − 0.19×dur − 0.58×[primární] + 0.008×mot − 0.25×[terciární] AGE₁ = min(věk, 31); AGE₂ = max(0, věk − 31)
C-statistika
0.59
van der Steeg 2007
Validační n
3 021
párů · 38 center NL
Threshold EM
30 %
Steures 2006 (RCT Lancet)
Populace
EU
subfertilní páry · ≥1 rok

Indikace: Páry s nevysvětlenou nebo mírnou subfertilitou po dokončení primárního vyšetření. Hodnota TMSC ≥ 3 × 10⁶, pravidelný cyklus, průchodné tuby. Lze přepočítat dynamicky po dalším období čekání (van Eekelen 2017 — dynamická validace, c-stat 0.60–0.64).

Kontraindikace modelu: Absolutní příčina neplodnosti (OTA, azoospermie, TMSC < 1 × 10⁶), anovulace, předchozí ART. Věk > 38 let — na hranici validační populace.

Prognóza IVF — 2 modely

McLernon et al. 2022 (Fertil Steril): Diskrétní logistická regrese + restricted cubic splines. Pre-treatment a post-treatment model. Věk, BMI, AMH, diagnóza, předchozí porod. Data SART CORS USA 2014–2016, n = 88 613. C-stat 0.71–0.73. Dosud externě nevalidován.

Gaskins et al. 2023 (Am J Obstet Gynecol): Multinomiální logistická regrese. Noví i vracející se pacienti, dárcovská vajíčka. CLBR zahrnuje veškeré transfery do 12 měsíců od odběru. Data CDC NASS USA 2016–2018, n = 196 916. C-stat 0.69–0.82. Pohání CDC IVF Success Estimator. Dosud externě nevalidován.

McLernon C-stat
0.71–0.73
interní validace
Gaskins C-stat
0.69–0.82
nový · return · donor
McLernon n
88 613
SART 2014–2016
Gaskins n
196 916
CDC NASS 2016–2018

Kdy použít McLernon: Pacientka zahajuje 1. cyklus nebo po neúspěchu 1. cyklu; AMH k dispozici; autologní vajíčka. Kdy použít Gaskins: AMH neznámý; vracející se pacientka; dárcovská vajíčka; inkluzivní populace.

⚠ Oba modely vycházejí z US populace. Výsledky mohou být ovlivněny rozdílnou laboratorní praxí, protokoly stimulace a populačními charakteristikami evropských center.

Potřebný počet oocytů

Esteves et al. 2019 (Front Endocrinol): Logistická regrese predikující p(euploidie) na jeden MII oocyt jako funkci věku ženy a zdroje spermií. Minimální počet MII odvozován ze vzorce n ≥ log(1−π) / log(1−p), kde π = požadovaná pravděpodobnost (default 80 %). Koeficienty z Table 2 publikace.

logit(p) = β₀ + β₁·věk + β₂·věk² + β₃·[zdroj spermií] n ≥ log(1 − π) / log(1 − p)

Esteves et al. 2020 — externí validace: n = 1 464 párů, 3 centra (Brazílie, Turecko, Itálie). AUC ≈ 0.72. Dobrá kalibrace. Populace: průměrný věk 38.9 let, rozsah 26–44 let, indikace PGT-A.

Použití pro social freezing: Model byl vyvinut na infertilní populaci s PGT-A — aplikace u mladších zdravých žen je extrapolací. Výsledky interpretovat s vyšší mírou nejistoty zejména pro věk < 34 let.

Ovariální odpověď na stimulaci

Architektura: Guideline-based rule engine — čtyři auditovatelné moduly bez ML black-boxu. Modul A (predikce odpovědi): výhradně AMH + AFC dle ESHRE 2025 Doporučení 1–2. Modul B (startovní dávka): rozmezí 100–<150 IU (vysoká odpověď) / 150–225 IU (normální) / 225 IU (nízká) dle ESHRE 2025 Doporučení 13, 16. Modul C: Bologna kritéria (Ferraretti 2011) + POSEIDON skupiny 3/4 (Alviggi 2016). Modul D: trigger timing dle kritéria ≥ 3 folikulů ≥ 17 mm; typ triggeru dle ESHRE 2025 Doporučení 114; P4 ≥ 0,8 ng/mL → freeze-all (Venetis 2013).

Safety model AUC
0,748
Schouten 2025 · n = 2 907
Live birth model AUC
0,557
dávka LBR neovlivňuje

Primárně pro: Gynekology a lékaře center ART. Moduly A–C jsou pre-stimulační; modul D se používá s aktuálními folikulometrickými daty. Kalkulátor není validován na nezávislé kohortě — slouží jako auditovatelná klinická podpora.

Zdrojové publikace
1. Hunault CC et al. Two new prediction rules for spontaneous pregnancy leading to live birth among subfertile couples. Hum Reprod. 2004;19:2019–2026. DOI
2. van der Steeg JW et al. Validity and reproducibility of a prediction model to predict spontaneous pregnancy in subfertile couples. Hum Reprod. 2007;22:536–542. DOI
3. van Eekelen R et al. Natural conception: repeated predictions over time. Hum Reprod. 2017;32:346–353. DOI
4. van Eekelen R et al. External validation of a dynamic prediction model for repeated predictions of natural conception. Hum Reprod. 2018;33:2268–2275. DOI
5. Steures P et al. IUI with controlled ovarian hyperstimulation vs. expectant management (RCT). Lancet. 2006;368:216–221. DOI
6. McLernon DJ et al. Predicting personalized cumulative live birth following IVF. Fertil Steril. 2022;117:326–338. DOI
7. Gaskins AJ et al. Predicting cumulative live birth following IVF (CDC NASS). Am J Obstet Gynecol. 2023;228:557.e1–e10. DOI
8. Esteves SC et al. A Novel Predictive Model to Estimate the Number of Mature Oocytes Required for ≥1 Euploid Blastocyst. Front Endocrinol. 2019;10:99. DOI
9. Esteves SC et al. Validation of ART Calculator for Predicting the Number of MII Oocytes. Front Endocrinol. 2020;10:917. DOI
10. ESHRE Guideline Group on Ovarian Stimulation, Ata B., Bosch E., Broer S. et al. Ovarian stimulation for IVF/ICSI — Update 2025. ESHRE Clinical Practice Guideline. 2025.
11. Schouten N., Wang R., Torrance H. et al. Development and validation of a gonadotropin dose selection model: IPD meta-analysis. Hum Reprod Update. 2025;31(2):116–132. DOI
12. Ferraretti A.P. et al. ESHRE consensus — Bologna criteria. Hum Reprod. 2011;26(7):1616–1624. DOI
13. Alviggi C. et al. POSEIDON stratification of low-prognosis patients. Fertil Steril. 2016;105(6):1452–1453. DOI